LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (319.32)

6月20日付けで、NVIDIAの新しいドライバが公開されていました。
※全て自己責任で行って下さい。こちらの掲載情報により破損、故障等発生しても、私は一切責任を取れません。予めご了承下さい。

LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (319.23)

5月23日付けで、NVIDIAの新しいドライバが公開されていました。

サンプルのmatrixMulCUBLASの結果が、58GFLOPSから６０GFLOPSになりました。（まったく同じ状況での比較ではありません。）

Linux(64bit)のリンクからダウンロード可能です。リリースハイライトをよく読んでから、更新する／しないの判断をして下さい。
※全て自己責任で行って下さい。こちらの掲載情報により破損、故障等発生しても、私は一切責任を取れません。予めご了承下さい。

LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (319.17)

5月2日付けで、NVIDIAの新しいドライバが公開されていました。

早速入れ替えました。以前との違いは、まったく感じません。

Linux(64bit)のリンクからダウンロード可能です。リリースハイライトをよく読んでから、更新する／しないの判断をして下さい。
※全て自己責任で行って下さい。こちらの掲載情報により破損、故障等発生しても、私は一切責任を取れません。予めご了承下さい。

cudaGetDeviceCount returned 38(Tesla M2090)

連休の谷間で時間に余裕があったため、会社に転がっていたTesla M2090を触らせてもらえました。
ビデオ出力は、サーバ機（PowerEdge T420)のオンボードからされます。（当たり前）

CUDA5.0の導入を終えて、OS再起動後にDevice Queryを起動したところ、表題のエラーが表示されました。

先人のお知恵を拝借して、以下のスクリプトを利用してデバイスファイル作成することで解決。

表示された諸元は、以下の通り。


./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "Tesla M2090"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          5.0 / 5.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.0
  Total amount of global memory:                 5375 MBytes (5636554752 bytes)
  (16) Multiprocessors x ( 32) CUDA Cores/MP:    512 CUDA Cores
  GPU Clock rate:                                1301 MHz (1.30 GHz)
  Memory Clock rate:                             1848 Mhz
  Memory Bus Width:                              384-bit
  L2 Cache Size:                                 786432 bytes
  Max Texture Dimension Size (x,y,z)             1D=(65536), 2D=(65536,65535), 3D=(2048,2048,2048)
  Max Layered Texture Size (dim) x layers        1D=(16384) x 2048, 2D=(16384,16384) x 2048
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Maximum sizes of each dimension of a block:    1024 x 1024 x 64
  Maximum sizes of each dimension of a grid:     65535 x 65535 x 65535
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 2 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     No
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Enabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Bus ID / PCI location ID:           10 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 5.0, CUDA Runtime Version = 5.0, NumDevs = 1, Device0 = Tesla M2090

VNC導入します。

i35GからX11 Forwardingさせて、手元のマシンで描画させようとしましたが、
以下のエラーが表示れます。

http://stackoverflow.com/questions/7823915/x-forwarding-cuda-sdk-aplication-with-opengl-extensions

他の方々はVNCを使って、問題を回避されているようです。